现在的无限二代是不是不好用了,让他帮我在网上找资源开始反应版权问题了
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破甲成功并不意味着模型能力没有损失。本文围绕「越狱税(Jailbreak Tax)」这一现象,分享一些从 Agent 工程角度改善模型可靠性的思路,包括证据分级、反幻觉、失败收敛和上下文锚点,并结合 DSH 进行初步实践。希望与大家交流破甲后的能力保留与长程 Agent 可靠性问题。
越狱攻击绕过大型语言模型的防护栏,产生有害输出。本文探讨现有越狱产生的模型输出是否真正有用。例如,当越狱模型以给出制造炸弹的指令时,越狱能得到好的指令吗?由于大多数不安全答案(例如炸弹指令)的实用性难以严格评估,我们通过对齐模型拒绝与无害且易于评估的主题(如生物或数学)相关的问题,构建了新的越狱评估集,包含已知的真实答案。我们对五个效用基准中的八个代表性越狱案例进行了评估,显示越狱响应中的模型效用
基于真实生产服实战agent挖洞数据集微调! 涵盖真实hook 逆向、0day补丁绕过、1day 生产服复现,共3000轮Agent工作对话的原始数据集。 仅一个lora 就能让一个27b 小模型,在特定场景超越GLM-5.3的漏洞挖掘能力。
自己反代不掺水还稳定
AI建立神经元是否可以
大家好呀