跳到主要内容
openorigin.
MingLIN · openorigin
MingLIN的头像

MingLINLv1站主

UID 000001初窥门径

开源,开源!只擅长开源Σ(゚Д゚) ⚡

加入于 2026-10-29
MingLIN的头像

Antigravity gemini flash -3.8 high 破甲词

C:\Users\YourUser \ .gemini\config 我只测试过作弊;一切都正常。它没有标记任何病毒。你需要先输入“hi”。对于最初的几个请求,你需要发送短信截图;之后一切应该都正常。——Shadowgleam

MingLINLv1站主初窥门径公开
0留言1喜欢
MingLIN的头像

全破降智?The Jailbreak Tax!

越狱攻击绕过大型语言模型的防护栏,产生有害输出。本文探讨现有越狱产生的模型输出是否真正有用。例如,当越狱模型以给出制造炸弹的指令时,越狱能得到好的指令吗?由于大多数不安全答案(例如炸弹指令)的实用性难以严格评估,我们通过对齐模型拒绝与无害且易于评估的主题(如生物或数学)相关的问题,构建了新的越狱评估集,包含已知的真实答案。我们对五个效用基准中的八个代表性越狱案例进行了评估,显示越狱响应中的模型效用

MingLINLv1站主初窥门径公开
3留言8喜欢
MingLIN的头像

多模态AI越狱:图像-文本联合攻击绕过安全对齐

多模态AI越狱:图像-文本联合攻击绕过安全对齐 当安全对齐只盯着"纯文本"时,攻击者把一句指令藏进图片,视觉编码器和文本编码器各自都能通过检查,融合后的特征却把两个模态拼成了一条完整攻击。GPT-4V、Claude 3、Gemini 这类多模态模型引入了一个新攻击面:单模态安全,不等于多模态安全。本文从架构、攻击向量、复现方法和防御四个层面,拆解图像-文本联合越狱的机制。

MingLINLv1站主初窥门径公开
6留言6喜欢